实时数据
该模型同时处理来自多个来源的大量数据——价格、波动性和流动性——并在标准图表上看到变化之前生成预测信号。
| 一种仪器 | 价格 | 一个改变 | 波动性 | 流动性 |
|---|---|---|---|---|
| 欧元/美元 | 1.0842 | +0.18% | 低 | 高大 |
| DAX40 | 18,412.50 | -0.42% | 中等 | 高大 |
| 比特币/美元 | 61,204.00 | +1.05% | 高大 | 中等 |
| 西德克萨斯中质原油 | 78,32 | -0.11% | 中等 | 中等 |
| 10年美元 | 4.268% | +0.03% | 低 | 高大 |
方法论
每个策略在应用于实际资本之前都会经历相同的过程：测试历史数据、定义风险限额并验证在多个市场的可行性。
策略在投入生产之前会根据几年的历史数据进行测试。结果通过回撤、夏普比率和每个市场周期的命中率来衡量。
止损参数是根据工具的波动性自动设置的，而不是固定的百分比。系统在宏观经济数据发布前调整敞口。
相同的策略在多个市场和工具上并行执行，无需手动调整每个货币对或指数的参数。
关于平台
NovqenAltrevoAl 开发的模型可处理实时市场数据并将其转化为特定的进入、退出和头寸规模建议。重点是可衡量的结果，而不是在没有证据的情况下预测市场方向。
该基础设施专为低延迟占用和负载下稳定运行而设计，即使在信号数量激增的波动性增加的时期也是如此。
结果
该表显示了优化后的 NovqenAltrevoAl 模型在相同时间段和相同市场条件下相对于标准市场指数的历史表现。
| 策略/指数 | 年产量 | 最大。回撤 | 夏普比率 |
|---|---|---|---|
| 标准普尔 500 指数（参考） | 9.80% | -23.40% | 0.68 |
| NovqenAltrevoAl — 模型 A | 14.20% | -11.60% | 1.24 |
| 欧洲斯托克 50 指数（参考） | 7.10% | -26.80% | 0.51 |
| NovqenAltrevoAl — 模型 B | 11.90% | -13.90% | 1.05 |
风险免责声明：所提供的数据基于回溯测试的历史模拟结果，并不代表未来回报的保证。金融工具交易存在损失投资资本的风险。过去的表现并不是未来表现的可靠指标。
一体化
连接到现有基础设施不需要更改经纪平台或终止活跃头寸。
生成 API 密钥并通过 REST 接口将其连接到经纪商账户。检索数据时不会暴露用户凭据。
在激活模型之前定义工具、每个头寸的最大敞口和回撤公差。
系统根据定义的规则执行策略，并将每笔交易记录在审计仪表板中。
问题与解答
在这里，我们回答了有关延迟、安全性和模型准确性的最常见问题——无需推销。
从接收数据到生成推荐的平均信号处理时间为 42 ms。该时间可能会根据交易所的负载和活动工具的数量而变化。
API 密钥以加密方式存储，并且在生成后不会完整显示。只有通过您自己的帐户的授权请求才能访问密钥。
准确性通过夏普比率和回测命中率来衡量，结果因市场和时间段而异。没有任何模型可以保证每笔交易的盈利能力。
不是。该平台通过 API 与支持的经纪商接口连接，无需迁移现有账户。
系统根据预定义的风险规则，根据工具当前的波动性自动减少头寸规模并扩大止损限额。